MINERÍA DE DATOS

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El curso proporciona una descripción general de los temas principales de la minería de datos y antecedentes algorítmicos. Se expone a los estudiantes a experiencias prácticas de análisis de grandes conjuntos de datos para descubrir propiedades, relaciones ocultas y organizar los datos de formas que sean útiles para analizarlos. Los temas incluyen modelado de datos, frequent itemset mining, agrupación, clasificación, sketching, reducción de dimensionalidad, regresión, clasificación de análisis de enlaces, estadísticas de red y medidas de importancia para enlaces y nodos. Este curso se ofrecerá bajo las modalidades presencial, híbrida y en línea.